ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И КОНТРАСТИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ : научное издание

Описание

Перевод названия: VISUALIZATION AND CONTRASTING OF MEDICAL IMAGES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: рентгеновский снимок, геометрический анализ изображений, алгоритмы шиарлет-преобразования, контрастирование снимков цветовым кодированием, элементы экспертной системы, x-ray image, geometric analysis of images, shearlet transform algorithms, contrasting images with color coding, elements of an expert system

Аннотация: Исследование посвящено представлению возможностей современного алгоритмического обеспечения для эффективной визуализации медицинских изображений на примере обработки и геометрического анализа рентгеновских снимков. Для этих целей предлагается использовать алгоритмы шиарлет-преобразования - сравнительно нового вычислительного инструПоказать полностьюмента для решения задач спектральной декомпозиции и аппроксимации. На этой вычислительной основе предлагается методика решения диагностических задач: выделение и контрастирование объектов интереса с учетом цветового кодирования. Далее на экспериментальном и клиническом материале показано, что шиарлет-преобразование является эффективным инструментом для анализа изменчивости внутренних геометрических черт объекта интереса на изучаемых изображениях. The study is devoted to presenting the capabilities of modern algorithmic support for the effective visualization of medical images using the example of processing and geometric analysis of x-ray images. For these purposes it is proposed to use the shearlet transform algorithms a relatively new computing tool for solving problems of spectral decomposition and approximation. On this computational basis a technique is proposed for solving diagnostic problems: the selection and contrasting of objects of interest taking into account color coding. Further on the experimental and clinical material it is shown that the shearlet transform is an effective tool for analyzing the variability of the internal geometric features of the object of interest in the studied images.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 26-33

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая оргназиция "Издательство РДК-Пресс"

Персоны

  • Кенц А.С. (Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России)
  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Хамад Ю.А. (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Ничепорчук В.В., рец. (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)

Вхождение в базы данных