РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТИ GPT-3 НА БАЗЕ NLP : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: DEVELOPMENT OF THE GPT-3 NEURAL NETWORK BASED ON NLP

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: СОВРЕМЕННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ; Петрозаводск; Петрозаводск

Год издания: 2021

Ключевые слова: GPT-3, modern science, neural networks, mathematical model, artificial intelligence, современная наука, нейросеть, нейронные сети, математическая модель, искусственный интеллект

Аннотация: В статье представлены методы и сферы применения нейросети GPT-3 на базе NLP, проведен сравнительный анализ предыдущего поколения GPT-2 и новой разработки GPT-3, на основе которого наглядно видна динамика развития. Также анализ позволяет выявить недостатки и преимущества применения нейронных сетей в современном мире. The article preПоказать полностьюsents the methods and applications of the GPT-3 neural network based on NLP, a comparative analysis of the previous generation of GPT-2 and the new development of GPT-3, on the basis of which the dynamics of development is clearly visible. The analysis also reveals the disadvantages and advantages of using neural networks in the modern world.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: СОВРЕМЕННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ

Номера страниц: 14-18

Место издания: Петрозаводск

Издатель: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская Ирина Игоревна)

Персоны

  • Тюрюмина Вероника Андреевна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных