APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE PROBLEM OF RECOGNITION OF HANDWRITTEN NUMBERS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Ключевые слова: neural network, character recognition, convolutional neural network, нейронная сеть, распознавание символов, TensorFlow, keras, сверточная нейронная сеть

Аннотация: Machine learning is currently an actively developing area of scientific research. The relevance of this article lies in the fact that the problem of recognizing handwritten characters is one of the most important in data processing. The abstracts describe the main methods used to recognize handwritten characters using neural networПоказать полностьюks. В настоящее время машинное обучение является активно развивающейся областью научных исследований. Актуальность данной работы заключается в том, что задача распознавания рукописных символов является одной из основных в обработке данных.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 21

Номера страниц: 51-52

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Krutko D.A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных