Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: operation, electronic recharge card, RFM model, k-means clustering, personalized recommendation, операция, электронная карта пополнения, RFM модель, k-кластеризация, персональная рекомендация
Аннотация: On the basis of summarizing related research at home and abroad, this paper enumerates two typical application examples of data analysis and mining in the refined operation of e-commerce websites: one is to use the K-Means cluster analysis method of SPSS to conduct customer analysis. Subdivision, classification and classification, Показать полностьюdifferent marketing strategies are adopted for customers of different levels; one is the application of recommendation system based on big data analysis and mining in e-commerce websites. На основе обобщения соответствующих исследований в стране и за рубежом в этой статье перечислены два типичных примера применения анализа данных и интеллектуального анализа данных в усовершенствованной работе веб-сайтов электронной коммерции: один заключается в использовании метода кластерного анализа K-средних SPSS для проведения клиентов. анализ. Подразделение, классификация и классификация, разные маркетинговые стратегии принимаются для клиентов разного уровня; одним из них является применение рекомендательной системы, основанной на анализе и анализе больших данных на веб-сайтах электронной коммерции.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 21
Номера страниц: 211-214
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"