Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.31166/VoprosyIstorii202212Statyi91
Ключевые слова: social assistance, Yenisei province, information and analytical systems, emotivity, polarization of assessments, digital humanities, information targets, semantic text analysis, социальная помощь, енисейская губерния, информационно-аналитические системы, эмотивность, поляризация оценок, цифровая гуманитаристика, информационные мишени, семантический анализ текста
Аннотация: В статье дано описание алгоритмов и процессов обработки исторических документов и источников в целях создания информационно-аналитической системы (ИАС) по изучению истории социальной помощи в Енисейской губернии. Обозначены возможности и перспективы ИАС с точки зрения проведения сопоставительного анализа исторических материалов с сПоказать полностьюовременным общественно-политическим дискурсом схожей тематики. Рассмотрено современное состояние программного обеспечения в части семантического анализа текстов и тематического моделирования на основе платформы BigARTM. A description of the algorithms and processes for processing historical documents and sources in order to create an information and analytical system (IAS) for studying the history of social assistance in the Yenisei province is given. The possibilities and prospects of the IAS to conduct a comparative analysis of historical materials with modern socio-political discourse on similar topics are outlined. The current state of the software in terms of semantic text analysis and thematic modeling based on the BigARTM platform is analyzed.
Журнал: Вопросы истории
Выпуск журнала: №12-3
Номера страниц: 150-161
ISSN журнала: 00428779
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Журнал "Вопросы истории"