МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ КРУПНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ТРАНСФЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: dynamic environment, network security, economics and organization, linguistics, industry, information modeling, динамическая среда, безопасность сетей, экономика и организация, лингвистика, промышленность, информационное моделирование

Аннотация: В этой статье анализируются динамические среды. Еще одна проблема - адаптация к изменяющимся условиям. Динамические среды характеризуются непрерывными изменениями проблемы и среды. Адаптация к этим изменениям требует способности быстро учиться и соответствующим образом корректировать стратегии. Неспособность адаптироваться к изменяПоказать полностьюющимся условиям может привести к снижению производительности или даже отказу. Принятие решений в режиме реального времени также является серьезной проблемой при работе в динамичных средах. В таких ситуациях решения должны приниматься быстро, часто с ограниченной информацией. Это может привести к неоптимальным решениям, особенно если процесс принятия решений не определен четко или если отсутствует понимание проблемы. This article analyzes dynamic environments. Another problem is adapting to changing conditions. Dynamic environments are characterized by continuous changes in the problem and environment. Adapting to these changes requires the ability to learn quickly and adjust strategies accordingly. Failure to adapt to changing conditions can result in reduced performance or even failure. Real-time decision making is also a major challenge when working in dynamic environments. In such situations, decisions must be made quickly, often with limited information. This can lead to sub-optimal decisions, especially if the decision-making process is not clearly defined or if there is a lack of understanding of the problem.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 320-322

ISSN журнала: 2412883X

Место издания: Киров

Издатель: Лукин А.С.

Персоны

  • Касаткин М.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Образцова В.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Слукина Е.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Донгак Сайзана Кайгал-ооловна (Сибирский федеральный университет)
  • Самойлова Л.С. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных