ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ПРОГРЕССИВНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ - ОСНОВА СОВРЕМЕННОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДОКТРИНЫ; Уфа; Уфа

Год издания: 2023

Ключевые слова: нейронные сети, анализ данных, энергетическая производительность, солнечные электростанции

Аннотация: Анализ данных с применением нейронных сетей позволяет обрабатывать сложные, многомерные и нелинейные данные, а также автоматически извлекать признаки и обнаруживать сложные взаимосвязи между переменными. В данной статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей при прогнозировании энергетической производительности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ПРОГРЕССИВНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ - ОСНОВА СОВРЕМЕННОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДОКТРИНЫ

Номера страниц: 124-126

Место издания: Стерлитамак

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Агентство международных исследований"

Персоны

  • Лапа А.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных