Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-4-175-186
Ключевые слова: siberia, dark coniferous taiga, Siberian silkmoth (Dendrolimus sibiricus), satellite data, landsat, Ndvi, сибирь, темнохвойная тайга, сибирский шелкопряд (Dendrolimus sibiricus), спутниковые данные
Аннотация: Представлены результаты анализа признаков дефолиации темнохвойных древостоев после воздействия сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocam-pidae)) в горно-таёжных лесах Ирбейского лесничества Красноярского края Средней Сибири в 2018-2020 гг. Использованы материалы Landsat-8 OLI/TIRS (англ. Operational Land Imager/ Thermal Infrared Sensor), а также сведения о древостоях и лесотаксационные характеристики в формате векторного слоя для выделов, входящих в зону поражения сибирским шелкопрядом. Степень нарушенности древостоев оценивали по относительной аномалии вегетационного индекса (Дотн, %) по сравнению с характерными фоновыми значениями для трёх вариантов доминирующих темнохвойных древостоев: пихты (Abies sibirica), кедра (Pinus sibirica) и ели (Picea obovata). Выполнен переход от попиксельных данных к значениям, усреднённым по вы-делам, и с привязкой к доминирующим породам. Показано, что пороговые значения относительной аномалии Дотн на уровне 10, 25, 50 % позволяют детализировать степень дефолиации с выделением пяти классов состояния повреждённых участков. Сопряжённый анализ с привлечением лесотаксационных данных позволил подчеркнуть различия в скорости проявления признаков дефолиации на материалах спутниковой съёмки, а также косвенно оценить устойчивости к воздействию шелкопряда доминирующих темнохвойных древостоев пихты, кедра (сосны сибирской) и ели, ориентируясь на долю площади, с признаками чрезвычайной дефолиации на заключительном этапе развития вспышки в 2020 г. The paper presents the results of the analysis of defoliation features in the dark coniferous tree stands after the impact of the Siberian silkmoth (Dendrolimus sibiricus) in the mountain dark coniferous taiga of the Irbey forestry of the Krasnoyarsk Region of Central Siberia in 2018-2020. Landsat-8 OLI/TIRS (Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor) materials were used, as well as information about forest stands and forest taxation characteristics in the format of a vector layer for taxons within the zone of Siberian silkmoth infestation. The degree of forest stand disturbance was assessed in terms of the relative anomaly of the vegetation index (Лге1, %) compared with the characteristic background values for three variants of the dominant dark coniferous stands: fir (Abies sibirica), Siberian pine (Pinus sibirica) and spruce (Picea obovata). A transition was made from pixel-by-pixel data to values averaged over taxons and related to dominant tree stands. It is shown that the threshold values of the relative anomaly Лге1 at the level of 10, 25, 50 % make it possible to detail the degree of defoliation according to 5 classes of the state of damaged areas. A conjugated analysis involving forest inventory data made it possible to emphasize the differences in the rate of defoliation features on satellite imagery, as well as to indirectly assess the resistance of the dominant dark coniferous (fir, Siberian pine and spruce stands) to the silkmoth impact, in terms of the portion of the area, with signs of extreme defoliation on final stage of outbreak development in 2020.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Выпуск журнала: Т.20, №4
Номера страниц: 175-186
ISSN журнала: 20707401
Место издания: Москва
Издатель: Институт космических исследований РАН