STUDY OF THE EFFICIENCY OF THE COEVOLUTION SCHEME IN COMPARISON WITH GLOBAL OPTIMIZATION ALGORITHMS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: coevolutionary algorithm, test functions for optimization, Global optimization algorithms, nonparametric Wilcoxon test, коэволюционный алгоритм, тестовые функции для оптимизации, алгоритмы глобальной оптимизации, непараметрический критерий Уилкоксона

Аннотация: The article considers a coevolutionary algorithm scheme, which includes algorithms of different nature - a genetic algorithm, differential evolution, and a particle swarm algorithm. The results of testing the proposed scheme on a set of test functions are presented. Рассматривается схема коэволюционного алгоритма, в состав которой Показать полностьювключены алгоритмы разной природы - генетический алгоритм, дифференциальная эволюция и алгоритм роя частиц. Приводятся результаты тестирования предложенной схемы на множестве тестовых функций.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 22

Номера страниц: 300-302

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Korableva A. A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных