Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: машинное обучение, углеродное загрязнение, энергосбережение, энергоэффективность, обучение без учителя
Аннотация: Машинное обучение - подраздел искусственного интеллекта, позволяющий на основе анализа большого набора данных прогнозировать характеристики изучаемых систем. Благодаря новым алгоритмам и доступности данных, технология находит применение в различных отраслях, от здравоохранения до материаловедения. Одним из приоритетов в строительноПоказать полностьюй отрасли является повышение энергоэффективности зданий с одновременной необходимостью снижения углеродного загрязнения. В данной работе кратко описывается понятие машинного обучения и приводятся подходы машинного обучения, которые могут быть применимы в строительной отрасли. Показано, что модели машинного обучения могут быть использованы для учёта источников углеродного загрязнения различной природы.
Журнал: Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее
Номера страниц: 565-567
Место издания: Красноярск