Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2023); Томск; Томск
Год издания: 2023
Ключевые слова: Адаптивное управление светофорами, мультиагентное обучение с подкреплением, Q-обучение, имитационное моделирование транспортных потоков
Аннотация: В работе рассматриваются два подхода управления светофорами на примере участка дорожной сети г. Красноярска. Первый подход основан на мультиагентном обучении с подкреплением для светофорами объектов (комплекс программ MARLIN24). Второй подход основан на адаптивном управления светофорами (комплекс программ АСУДД24). В работе предстаПоказать полностьювлены результаты вычислительных экспериментов по сравнению моделей, реализуемых в рамках подходов MARLIN24 и АСУДД24. Сравнение стратегий управления проводилось на основании двух показателей: количества проехавших машин за фиксированное время и общего времени затора при разных загрузках сети.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2023)
Номера страниц: 273-278
Место издания: Томск