Сервис автоматического построения когнитивных карт диагностики знаний : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Automatic construction service of cognitive maps of knowledge diagnosis

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2023

Ключевые слова: intelligent automated training systems, learning situation, cognitive imaging, making decisions, интеллектуальные автоматизированные обучающие систе-мы, учебная ситуация, когнитивная визуализация, принятие решений

Аннотация: Метод когнитивных карт диагностики знаний, основывающийся на параметрических картах, является действенным методом визуализации учебного курса в контексте учебной ситуации и проблем, связанных с обучением. Настольная реализация отображения когнитивных карт не обладает достаточным функционалом, с её помощью невозможно обеспечить соотПоказать полностьюветствие параметрической карте. В связи с этим необходимо разработать сервис с расширенным функционалом построения когнитивных карт. Разрабатываемый сервис позволяет визуализировать параметрическую карту, тем самым улучшая возможности по анализу учебной ситуации. The method of cognitive maps of knowledge diagnosis based on parametric maps is an effective method of visualizing an educational course in the context of an educational situation and problems related to learning. The desktop implementation of the visualization of cognitive maps does not have sufficient functionality, it is impossible to ensure compliance with the parametric map with its help. In this regard, it is necessary to develop a service with advanced functionality for building cognitive maps. The developed service allows you to visualize a parametric map, thereby improving the possibilities for analyzing the educational situation.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 67-73

Издатель: ЛИТЕРА-принт

Персоны

  • Смирнов Г.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных