Регрессионные модели машинного обучения : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2023

Ключевые слова: robotics, machine learning, supervised learning, regression model, робототехника, машинное обучение, обучение с учителем, регрессионная модель

Аннотация: Машинное обучение получило широкое распространение в робототехнике. В данной статье рассматриваются регрессионные модели машинного обучения. Регрессионные модели используются в алгоритмах обучения с учителем. Обучение с учителем является наиболее успешным в машинном обучении. Machine learning has become widespread in robotics. ThisПоказать полностьюarticle discusses machine learning regression models. Regression models are used in supervised learning algorithms. Supervised learning is the most successful in machine learning.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 92-97

Издатель: ЛИТЕРА-принт

Персоны

  • Кемельбаева А.Р. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных