Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии; Москва; Москва
Год издания: 2023
Ключевые слова: компьютерная томография, нейронные сети, компютерное зрение, сегментация, поиск аномалий, computed tomography, neural networks, computer vision, segmentation, anomaly search
Аннотация: Автоматическое обнаружение и количественная оценка эмфиземы легких с использованием изображений компьютерной томографии (КТ) является решающим шагом в точной диагностике и мониторинге этого хронического абструктивного заболевания легких (ХОБЛ). Такой подход потенциально может повысить точность и скорость диагностики легких и монитоПоказать полностьюринга изменений при эмфиземе, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов. Кроме того, использование компьютерного зрения и алгоритмов нейронных сетей может дать представление о сложных закономерностях развития и прогрессирования эмфиземы легких, что может послужить основой для разработки новых вариантов лечения. Automatic detection and quantification of pulmonary emphysema using computed tomography (CT) images is a crucial step in the accurate diagnosis and monitoring of this chronic obstructive pulmonary disease (COPD). This approach can potentially improve the accuracy and speed of lung diagnosis and monitoring of changes in emphysema, which will lead to improve the results of treatment of patients. In addition, the use of computer vision and neural network algorithms can give an idea of the complex patterns of development and progression of emphysema of the lungs, which can serve as a basis for the development of new treatment options.
Журнал: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии
Номера страниц: 153-159
Место издания: Москва