КОМПЛЕКС МИССИИ ЯКОРНОЙ КОРПОРАЦИИ КИБЕРСОЦИАЛЬНОГО ЭКОПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2024.2/57

Ключевые слова: корпорация, якорная корпорация, кластер, цифровой кластер, корпоративное управление, corporation, anchor corporation, cluster, digital cluster, corporate governance

Аннотация: В настоящее время якорная корпорация киберсоциального экопромышленного кластера (далее - «КСЭП- кластер») все более выдвигается на роль лидера развития экономико-хозяйственного механизма промышленности. В этой связи все более значимыми становятся инструменты оценки эффективности якорных корпораций. Важным источником информации в этПоказать полностьюой ситуации может стать анализ комплекса миссии корпорации, а также мониторинг его исполнения. В работе предложен подход к формированию инструмента анализа якорной корпорации КСЭП-кластера на основе оценивания комплекса миссии. Currently, the anchor corporation of the cybersocial eco-industrial cluster (hereinafter referred to as the "CSEP cluster") is increasingly being promoted to the role of a leader in the development of the economic and economic mechanism of industry. In this regard, tools for evaluating the effectiveness of anchor corporations are becoming increasingly important. An important source of information in this situation may be the analysis of the corporation's mission statement, as well as monitoring its implementation. The paper proposes an approach to the formation of an anchor corporation analysis tool based on an assessment of the mission complex.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024)

Номера страниц: 243-247

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Рубан Д.О. (Сибирский федеральный университет)
  • Рудт М.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных