Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте (ИИТМА - 2023); Кемерово; Кемерово
Год издания: 2023
Ключевые слова: обнаружение пожара, компьютерное зрение, YOLOv5, обработка изображений, передача видео, ненадежная сеть, fire detection, computer vision, image processing, video transmission, unreliable network
Аннотация: Пожары оказывают ужасное воздействие на имущество и жизнь людей. Они могут нанести серьезный ущерб инфраструктуре и сооружениям, привести к гибели людей и травмам. Одним из современных методов, помогающих обнаруживать пожар в режиме реального времени, является компьютерное зрение. Важно предоставить владельцам зданий или пожарным цПоказать полностьюентрам видеозапись района, пострадавшего от пожара. Это позволяет визуализировать пожар в режиме реального времени, предоставляя важную информацию о его местоположении и позволяя предпринять критические действия. В этом исследовании предлагается метод отправки записей наблюдения в нестабильных условиях сети. Fires have a terrible impact on property and human life. They have the potential to seriously harm infrastructure and structures, result in fatalities, and cause injuries. One contemporary technique that aids in real-time fire detection is computer vision. It is critical to provide building owners or fire control centers with video footage of the impacted area by the fire. It makes it possible to visualize the fire in real time, giving crucial information about its location and enabling critical actions. This study suggests a method for sending surveillance footage over a shaky or unreliable network.
Журнал: Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте
Номера страниц: 20-23
Место издания: Кемерово