Машинное обучение в нефтегазовой отрасли : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Менеджмент в социальных и экономических системах; Пенза; Пенза

Год издания: 2024

Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, нефтегазовая отрасль, цифровые технологии, machine learning, artificial intelligence, oil and gas industry, digital technologies

Аннотация: Результаты проведенного нами исследования дают ценную информацию об использовании машинного обучения и цифровых технологий для управления рисками, включая эффективность алгоритмов машинного обучения для моделирования и прогнозирования рисков. Использование этих технологий имеет потенциал для значительного повышения эффективности упПоказать полностьюравления рисками в нефтегазовой отрасли, но необходимы дополнительные исследования, чтобы полностью понять преимущества и ограничения этих подходов и определить наилучшие практики для внедрения. The results of our research provide valuable information on the use of machine learning and digital technologies for risk management, including the effectiveness of machine learning algorithms for modeling and forecasting risks. The use of these technologies has the potential to significantly improve the effectiveness of risk management in the oil and gas industry, but more research is needed to fully understand the advantages and limitations of these approaches and identify best practices for implementation.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Менеджмент в социальных и экономических системах

Номера страниц: 278-280

Место издания: Пенза

Персоны

  • Куртичан Е.Р. (Сибирский федеральный университет)
  • Стариков В.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных