Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Экология и безопасность жизнедеятельности; Пенза; Пенза
Год издания: 2024
Ключевые слова: фотомониторинг диких животных, национальный парк "Красноярские Столбы", нейронные сети, clip, контрастивное обучение, эмбеддинг, photomonitoring of wild animals, natioanl park “Krasnoyarsk Stolby”, neural networks, contrastive learning, embedding
Аннотация: Актуальность мониторинга природных территорий в условиях возрастающего антропогенного давления на экосистемы становится все более очевидной. Изменения климата, загрязнение окружающей среды, браконьерство, уничтожение естественных условий обитания и изменение их ареалов заставляют ученых-экологов искать эффективные методы наблюденияПоказать полностьюи анализа состояния природных объектов. Одним из таких методов, который приобрел популярность в последние годы, является система анализа данных, получаемых с помощью фотоловушек. Данная технология предоставляет уникальные возможности для оперативного мониторинга экосистем, обеспечивая высокую степень точности и детализации собираемой информации. На фоне глобальных экологических вызовов, необходимость в интеграции прогрессивных подходов (нейронных сетей и искусственного интеллекта) в традиционные мониторинговые системы становится особенно актуальной. The relevance of monitoring natural areas in the context of increasing anthropogenic pressure on ecosystems is becoming increasingly obvious. Climate change, environmental pollution, poaching and destruction of natural habitats force scientists and ecologists to look for effective methods of monitoring and analyzing the state of natural objects. One of these methods, which has gained popularity in recent years, is the system of analyzing data obtained using camera traps. This technology provides unique opportunities for operational monitoring of ecosystems, ensuring a high degree of accuracy and detail of the information collected. Against the backdrop of global environmental challenges, the need to integrate advanced approaches (neural networks and artificial intelligence) into traditional monitoring systems is becoming especially urgent.
Журнал: Экология и безопасность жизнедеятельности
Номера страниц: 319-324
Место издания: Пенза