Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Молодежь и современные информационные технологии; Томск; Томск
Год издания: 2024
Ключевые слова: модель линейной динамической системы, рекуррентные нейронные сети, настройка нейронной сети, весовая функция системы
Аннотация: В данной работе рассматривается непараметрический способ идентификации, который основан на представлении модели линейной динамической системы в виде интеграла Дюамеля с последующим оцениванием переходной и весовой функций объекта по измеренным выборкам входных и выходных переменных. Данный метод не предусматривает наличия априорнойПоказать полностьюинформации о структуре объекта. Оценивание переходной характеристики осуществляется на основе рекуррентной нейронной сети.
Журнал: Молодежь и современные информационные технологии
Номера страниц: 186-190
Место издания: Томск