Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2024
Ключевые слова: earth remote sensing, unmanned aerial systems, mass scalability, automation, machine learning, data analysis, дистанционное зондирование Земли, беспилотные авиационные системы, масштабируемость, автоматизация, машинное обучение, анализ данных
Аннотация: Рассмотрен вопрос разраработки архитектуры программно-технологической инфраструктуры для обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и беспилотных авиационных систем (БАС), с акцентом на интеграцию методов искусственного интеллекта и интеллектуальных систем. Описаны ключевые компоненты системы: подсистемы сбоПоказать полностьюра, обработки и визуализации данных, которые обеспечивают масштабируемость и автоматизацию анализа с помощью алгоритмов машинного обучения в составе нейронных сетей иэволюционных вычислений, позволящих повысить точность обработки больших объёмов данных. Инфраструктура ориентирована на мониторинговые задачи лесного и сельского хозяйства, экологии. Abstract: The issue of developing the architecture of software and technology infrastructure for processing and analyzing data from remote sensing and unmanned aerial systems (UAS), with a focus on the integration of artificial intelligence and intelligent systems. The key components of the system are described: subsystems of data collection, processing and visualization, which provide scalability and automation of analysis using machine learning algorithms in neural networks and evolutionary computations, allowing to increase the accuracy of processing large volumes of data. The infrastructure is focused on monitoring tasks in forestry, agriculture and ecology.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 119-123
Место издания: Красноярск