Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2024
Ключевые слова: blood cell analysis, decision support, knowledge base, machine learning, interpretability, анализ клеток крови, поддержка принятия решения, база знаний, машинное обучение, интерпретируемость
Аннотация: В статье рассматривается использование технологий поддержки принятия решений на основе базы знаний для автоматизации анализа клеток крови, направленное на повышение точности и интерпретируемости диагностических решений. Описаны методы извлечения и структурирования медицинских данных, включая семантические сети и ментальные карты. ОПоказать полностьюсобое внимание уделено интеграции базы знаний с моделями машинного обучения для обеспечения объяснимости результатов и повышения доверия со стороны врачей. Предложенная система способствует стандартизации диагностики, снижению числа ошибок и повышению качества медицинских решений. The article discusses the use of knowledge base-based decision support technologies to automate blood cell analysis, aimed at improving the accuracy and interpretability of diagnostic decisions. Methods for extracting and structuring medical data, including semantic networks and mind maps, are described. Emphasis is placed on integrating the knowledge base with machine learning models to ensure explainability of results and increase physician confidence. The proposed system helps to standardize diag nosis, reduce errors and improve the quality of medical decisions.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 86-92
Место издания: Красноярск