Сравнительный анализ методов выбора решений в интеллектуальной автоматизированной обучающей системе на базе механизма экспертной системы

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2024

Ключевые слова: intelligent tutoring systems, expert system, интеллектуальная автоматизированная обучающая система, экспертная система, blackboard

Аннотация: В статье рассмотрена проблема обеспечения качества и гибкости решений в интеллектуальных автоматизированных обучающих системах. Проведен сравнительный анализ с целью выявления наиболее хорошо проработанных механизмов по сопровождению электронного учебного процесса. Рассмотрены и описаны такие системы, как Geekie, MyLab & Mastering Показать полностьюseries, Aero, Stepik. Показаны преимущества при решении данной задачи такого механизма искусственного интеллекта, как экспертные (рекомендательные) системы с доской объявлений. The article discusses the problem of ensuring the quality and flexibility of solutions in Intelligent Tutoring Systems. A comparative analysis was carried out in order to identify the most well-developed mechanisms for supporting the electronic educational process. Such systems as Geekie, MyLab & Mastering series, Aero, Stepik are considered and described. The advantages of such an artificial intelligence mecha-nism as expert (recommendation)

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 292-296

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Боржигон Е.В. (НПО «Прикладная механика»)

Вхождение в базы данных