Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: intelligent information systems, financial flows, predictive analytics, enterprise management, machine learning, budgeting, optimization, cash flows, интеллектуальные информационные системы, финансовые потоки, предиктивная аналитика, управление предприятием, машинное обучение, бюджетирование, оптимизация, денежные потоки
Аннотация: В статье рассматривается роль интеллектуальных информационных систем в повышении эффективности управления финансовыми потоками предприятия. Анализируется, каким образом использование алгоритмов машинного обучения и методов предиктивной аналитики способствует оптимизации денежных потоков, планированию бюджетов и снижению рисков. АвтПоказать полностьюоры опираются на реальные статистические показатели за период 2022-2024 гг., которые демонстрируют положительную динамику по ряду ключевых финансовых метрик. Выделяются основные факторы, определяющие успешность интеграции интеллектуальных решений в финансовую сферу, включая технологическую готовность компании, уровень квалификации сотрудников и состояние IT-инфраструктуры. Делается вывод о том, что интеллектуальные информационные системы не только повышают прозрачность финансовых потоков, но и формируют условия для принятия более точных стратегических решений. The article examines the role of intelligent information systems in improving the efficiency of managing enterprise financial flows. It analyzes how the use of machine learning algorithms and predictive analytics methods helps optimize cash flows, plan budgets, and reduce risks. The authors rely on real statistical indicators for the period 2022-2024, which demonstrate positive dynamics in a number of key financial metrics. The main factors determining the success of integrating intelligent solutions into the financial sector are highlighted, including the companys technological readiness, the level of employee qualifications, and the state of the IT infrastructure. It is concluded that intelligent information systems not only increase the transparency of financial flows, but also create conditions for making more accurate strategic decisions.
Журнал: Финансовая экономика
Выпуск журнала: №5
Номера страниц: 298-301
ISSN журнала: 20757786
Место издания: Москва
Издатель: Фонд содействия развитию экономической науки и образования Экономика