Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ИНТЕГРАЦИЯ, ЭВОЛЮЦИЯ, МОДЕРНИЗАЦИЯ: ПУТИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ; Воронеж; Воронеж
Год издания: 2025
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, фишинг, цифровая безопасность, нейронные сети, анализ метаданных, классификация URL
Аннотация: Статья дает обзор современных применений искусственного интеллекта и машинного обучения в обнаружении и предотвращении фишинговых атак. Обсуждаются их анализ текстов и поведенческих шаблонов, анализ метаданных, нейронные сети и ансамблевые методы. Подчеркивается эффективность алгоритмов SVM, Random Forest и глубоких нейронных сетейПоказать полностьюв отношении классификации фишинговых сообщений и URL. Исследование систематизирует знания о современных подходах с устанавливаемыми преимуществами и недостатками, а также перспективами развития технологий для обеспечения цифровой безопасности.
Журнал: ИНТЕГРАЦИЯ, ЭВОЛЮЦИЯ, МОДЕРНИЗАЦИЯ: ПУТИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Номера страниц: 168-171
Место издания: Стерлитамак