Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Будущее машиностроения России; Москва; Москва
Год издания: 2025
Ключевые слова: анализ данных, алгоритмы, кластеризация, математическая модель, машинное обучение, algorithms, data analysis, clustering, mathematical model, machine learning
Аннотация: На сегодняшний день, в условиях перехода на безналичную оплату возникают случаи уклонения организаций от уплаты налогов. Возникает необходимость усиления контроля за соблюдением налогового законодательства и адаптации налогового контроля к меняющимся схемам налоговых мошенничеств. При совершенствовании методов налогового контроля вПоказать полностьюажно разработать новые инструменты, эффективно обнаруживающие и предотвращающие нарушения. Таким образом, в данном исследовании будет проведет сравнительный анализ существующих методов поиска аномалий в применении контрольно-кассовой техники для минимизации уклонений от налогообложения и автоматизации процессов анализа данных по выручке налогоплательщиков. T. Today, under the conditions of transition to cashless payment, there are cases of tax evasion by organizations. There is a need to strengthen control over compliance with tax legislation, as well as to adapt tax control to changing schemes of tax fraud. When improving tax control methods, it is necessary to emphasize the development of new tools and approaches that can effectively detect and prevent violations of tax laws. Thus, this study will conduct a comparative analysis of the existing methods of searching for anomalies in the use of cash register equipment to minimize tax evasion and automation of the processes of analysis of data on taxpayers' revenues.
Журнал: Будущее машиностроения России
Номера страниц: 154-157
Место издания: Москва