Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: smart home, heating control, ioT, weather forecast, energy efficiency, climate regulation, automation, private housing, умный дом, управление отоплением, прогноз погоды, энергоэффективность, климат-контроль, автоматизация, частное жилье
Аннотация: В статье рассматривается проектирование интеллектуального модуля управления отоплением в частных жилых домах на основе интеграции технологий интернета вещей и прогностической аналитики. Разрабатываемая система обеспечивает автоматическую адаптацию режимов обогрева в зависимости от текущих климатических параметров, погодного прогнозПоказать полностьюа и предпочтений пользователей. Архитектура включает сенсорные устройства, локальный контроллер, исполнительные модули, облачную платформу с подключением к метеосервисам и пользовательский интерфейс. Использование данной системы позволяет повысить энергоэффективность, сократить затраты на отопление и обеспечить индивидуализированный климатический комфорт при автономной и безопасной работе. The article presents the design of an intelligent heating control module for private residential buildings, based on the integration of Internet of Things (IoT) technologies and predictive analytics. The developed system enables automatic adjustment of heating modes according to current indoor climate parameters, weather forecasts, and user preferences. The system architecture includes sensor devices, a local controller, actuator modules, a cloud platform with weather API integration, and a user interface. Implementation of the proposed approach increases energy efficiency, reduces heating costs, and ensures personalized climate comfort with autonomous and secure operation.
Журнал: Глобальный научный потенциал
Выпуск журнала: № 5-1
Номера страниц: 209-212
ISSN журнала: 19979355
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: МОО ФРНК