Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: intelligent system, automation of business processes, HR administration, personnel management, machine learning, natural language processing, document flow, forecasting HR risks, automation of HR processes, интеллектуальная система, автоматизация бизнес-процессов, кадровое делопроизводство, управление персоналом, машинное обучение, обработка естественного языка, документооборот, прогнозирование кадровых рисков, автоматизация HR-процессов
Аннотация: В статье рассматривается проектирование интеллектуальной системы автоматизации бизнес-процессов в области кадрового делопроизводства на основе технологий машинного обучения. Была спроектирована информационная система, включающая алгоритмы анализа и обработки данных, модули распознавания шаблонов, автоматизированной классификации доПоказать полностьюкументов и прогнозирования кадровых рисков для динамической адаптации рабочих процессов с учетом текущей ситуации, нормативных требований и индивидуальных особенностей персонала. В качестве гипотезы предполагается, что внедрение данной системы позволит ускорить выполнение операций и сократить трудозатраты при ведении кадровой документации. The article discusses the design of an intelligent system for automating business processes in the field of personnel records management based on machine learning technologies. An information system was designed that includes algorithms for analyzing and processing data, modules for recognizing patterns, automated document classification, and forecasting personnel risks for dynamic adaptation of work processes taking into account the current situation, regulatory requirements, and individual characteristics of personnel. It is hypothesized that the implementation of this system will speed up operations and reduce labor costs in maintaining personnel documentation.
Журнал: Глобальный научный потенциал
Выпуск журнала: № 5-1
Номера страниц: 225-228
ISSN журнала: 19979355
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: МОО ФРНК