Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.24891/hcasfn
Ключевые слова: corporate economic security, machine learning methods, корпоративная экономическая безопасность, методы машинного обучения
Аннотация: Предмет. Методы оценки корпоративной экономической безопасности субъектов хозяйствования. Цели. Сформировать концептуальный подход к оценке корпоративной экономической безопасности на основе программирования и машинного обучения. Методология. В статье применены методы экспертной оценки, сложного нормирования, интегральной оценки и Показать полностьюансамблевые алгоритмы машинного обучения. Результаты. Разработан поэтапный алгоритм оценки корпоративной экономической безопасности субъекта хозяйствования. Выводы. Предложенный в рамках данного исследования инструментарий предоставляет возможности провести всесторонний анализ корпоративной экономической безопасности. Результаты оценки могут служить основой для принятия управленческих решений в корпоративной сфере. Subject. This article discusses the methods of assessing the corporate economic security of economic entities. Objectives. The article aims to form a conceptual approach to assessing corporate economic security based on programming and machine learning. Methods. For the study, we used the methods of expert evaluation, complex normalization, integral assessment, and ensemble machine learning algorithms. Results. The article develops a step-by-step algorithm for assessing the corporate economic security of an economic entity. Conclusions and Relevance. The proposed toolkit provides opportunities for a comprehensive analysis of corporate economic security. The assessment results can serve as the basis for managerial decision-making in the corporate sector.
Журнал: Национальные интересы: приоритеты и безопасность
Выпуск журнала: Т. 21, № 7
Номера страниц: 79-99
ISSN журнала: 20732872
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Финансы и кредит"