Решение задач интеллектуального анализа данных природных и антропогенных пожаров : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: анализ данных, данные о пожарах, алгоритмы машинного обучения

Аннотация: В статье описываются решения задач анализа данных на основе информации о природных и антропогенных пожарах. Рассматриваются гипотезы задач регрессионного анализа по определению величины ущерба от пожара, определения класса природного пожара, расчета количества пострадавших при пожаре. Разработаны модели машинного обучения для провеПоказать полностьюрки гипотез.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 7

Номера страниц: 158-161

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: ООО «Рашин Сайнс»

Персоны

  • Мариупольский Т.И. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Храпунова Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Панфилов И.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Хамраев М.Б. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Оганисян А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных