Современные направления генеративного искусства в контексте изучения технологий ИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Социология искусственного интеллекта: регионы и группы; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: generative art, artificial intelligence, Gans, transformers, diffusion models, DIGITAL art, генеративное искусство, искусственный интеллект, GaN, трансформеры, диффузионные модели, цифровое искусство

Аннотация: Изучение современных направлений генеративного искусства в контексте технологического применения искусственного интеллекта рассматривается через основные архитектуры генеративного ИИ, генеративно-состязательные сети, трансформеры и диффузионные модели, и особенности их использования в создании визуальных, музыкальных, текстовых и пПоказать полностьюерформативных форм. Особое внимание уделяется проблемам авторства, эстетической автономии машины и роли генеративных систем в трансформации художественного процесса. Генеративное искусство представляет собой ключевое направление визуальной культуры XXI века, требующее междисциплинарного подхода и адаптации к уже существующим институциям. The study of contemporary directions in generative art, in the context of technological applications of artificial intelligence, is approached through an analysis of core generative AI architectures—generative adversarial networks (GANs), transformers, and diffusion models—and their specific use in creating visual, musical, textual, and performative forms. Particular attention is given to issues of authorship, the aesthetic autonomy of the machine, and the role of generative systems in transforming artistic processes. Generative art emerges as a central domain of 21st-century visual culture, one that demands an interdisciplinary approach and institutional adaptation.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Социология искусственного интеллекта: регионы и группы

Номера страниц: 292-304

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Шпак А.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных