Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Эволюция науки и техники: глобальные вызовы и перспективы; Москва; Москва
Год издания: 2025
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизация кода, генерируемый код, инструмент программирования, artificial intelligence, code automation, generated code, programming tool
Аннотация: С развитием технологий искусственного интеллекта появилась возможность автоматизировать генерацию кода. Данная статья описывает методы автоматизации кода, такие как: модель, способную создавать код на основе контекста (GPT) и модель, генерирующую код, исходя из текстовых запросов (GitHub Copilot). В статье также обсуждаются недостаПоказать полностьютки и преимущества каждого из методов, такие как доступность, вероятность ошибок, качество сгенерировано кода, скорость разработки. Результатом исследования является сравнительная характеристика, способствующая подчеркнуть потенциал искусственного интеллекта, как инструмента для программирования. With the development of artificial intelligence technologies, it has become possible to automate code generation. This article describes methods for automating code, such as: a model capable of creating context-based code (GPT) and a model that generates code based on text queries (GitHub Copilot). The article also discusses the disadvantages and advantages of each of the methods, such as accessibility, error probability, quality of generated code, and speed of development. The result of the study is a comparative characteristic that helps to emphasize the potential of artificial intelligence as a programming tool.
Журнал: Эволюция науки и техники: глобальные вызовы и перспективы
Номера страниц: 127-132
Место издания: Москва