Применение машинного обучения в анализе выживаемости больных раком молочной железы : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Всероссийский молодежный фестиваль «Трамплин в науку»; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: цензурирование справа, выживаемость, регрессия Кокса, рак молочной железы

Аннотация: На основе данных 2509 пациенток с раком молочной железы из открытого источника разработан прототип для прогнозирования общей выживаемости. Реализованы две регрессионные модели машинного обучения: случайный лес (R2=0,92) и градиентный бустинг (R2=0,88). Наиболее значимые признаки, выявленные в этих моделях, использовались для построПоказать полностьюения модели Кокса (C-индекс 0,76). Определены ключевые прогностические факторы: статус без рецидива, тип операции на груди, латеральность опухоли, радиотерапия, Ноттингемский прогностический индекс и возраст на момент диагноза.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Всероссийский молодежный фестиваль "Трамплин в науку"

Номера страниц: 97-101

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Зарубин Евгений Юрьевич (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных