Тип публикации: монография
Год издания: 2025
Ключевые слова: добыча нефти, технологические машины и оборудование, автоматизированное управление
Аннотация: В условиях автоматизированной добычи и подготовки нефти является важным обеспечивать постоянный контроль за показателями технологических машин и оборудования, чтобы гарантировать их бесперебойную работу. С точки зрения мониторинга технологических параметров наиболее целесообразным на сегодняшний день является производить внедрение Показать полностьюметодов машинного обучения в существующие системы автоматизированного управления. Настоящая монография посвящена вопросам использования искусственного интеллекта в процессах добычи и подготовки нефти с целью повышения надежности технологических машин и оборудования. В данном издании отражены: теоретические основы машинного обучения; методы сбора и обработки данных для машинного обучения; практические аспекты машинного обучения с использование языка Python; реализация прогнозирования временных рядов с использованием библиотеки TensorFlow; практические примеры по применению машинного обучения в процессах добычи и подготовки нефти. Монография может быть полезна специалистам в области предиктивного технического обслуживания технологических машин и оборудования. Результаты исследований также могут быть интересны тем, кто занимается машинным обучением.
Место издания: Старый Оскол