Надежность насосного оборудования на основе диагностики и искусственных нейронных сетей

Описание

Тип публикации: монография

Год издания: 2025

Ключевые слова: насосное оборудование, нейронные сети, TensorFlow, python

Аннотация: Насосные агрегаты относятся к наиболее важному оборудованию, обеспечивающему бесперебойность технологических процессов в нефтегазовой отрасли. Оптимизация работы насосных агрегатов является неотъемлемой частью эффективной работы нефтяных компаний. Одним из решений в области оптимизации процессов является автоматизация насосных агреПоказать полностьюгатов с применением искусственных нейронный сетей, что позволяет сократить затраты на обслуживание оборудования, увеличить его надежность, обеспечить безопасность работников, а также предотвратить возможные аварии. В этой книге читатели могут ознакомиться с основными сведениями про насосные агрегаты для перекачки нефти и нефтепродуктов; обеспечением надежности насосных агрегатов нефтеперекачивающих систем; методами диагностики и мониторинга состояния насосов; современными технологиями, позволяющими повысить надежность насосного оборудования; организацией технического обслуживания и ремонта насосного оборудования, а также практическим примером применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования технического состояния насосного агрегата 2НК-Е200/120-210. В качестве языка программирования использовался Python и библиотека TensorFlow. Монография может быть полезна специалистам в области предиктивного технического обслуживания насосных агрегатов. Результаты исследований также могут быть интересны тем, кто занимается машинным обучением.

Ссылки на полный текст

Издание

Место издания: Старый Оскол

Персоны

  • Коленчуков Олег Александрович (Сибирский федеральный университет)
  • Петровский Эдуард Аркадьевич (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных