Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: air quality, ioT, pollution prediction, indoor climate, smart home, sensors, automation, ventilation, climate control, predictive analytics, качество воздуха, прогноз загрязнения, микроклимат, умный дом, сенсоры, автоматизация, вентиляция, управление климатом, прогностическая аналитика
Аннотация: В статье рассматривается подход к проектированию системы интеллектуального контроля качества воздуха в помещениях на основе технологий интернета вещей и прогностической аналитики. Разрабатываемая система обеспечивает автоматизированный сбор и анализ данных о микроклимате, прогнозирует изменения параметров загрязнения и управляет клПоказать полностьюиматическим оборудованием с целью поддержания оптимальных условий. Архитектура включает сенсорные устройства, локальный контроллер, исполнительные модули, облачную платформу с подключением к метео-API и пользовательский интерфейс. Система направлена на повышение комфорта, снижение рисков для здоровья и оптимизацию энергопотребления. The paper presents a design approach for an intelligent indoor air quality control system based on Internet of Things (IoT) technologies and predictive analytics. The proposed system enables automated data collection and analysis, forecasts air quality parameters, and controls climate equipment to maintain optimal conditions. The architecture includes sensor modules, a local controller, actuator units, a cloud platform with weather API integration, and a user interface. The solution aims to improve indoor comfort, reduce health risks, and optimize energy consumption.
Журнал: Глобальный научный потенциал
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 349-352
ISSN журнала: 19979355
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: МОО ФРНК