Год издания: 2025
Ключевые слова: абсолютизация, алгоритм, дефиниция, диалектика, дихотомия, естественный интеллект, искусственный интеллект, история, логика, мерность сложности, нейронная сеть, разрешение противоречия, синтез, тождество противоположностей, эмпирический базис, этапы развития ИИ
Аннотация: В последние годы достаточно широко распространилось учение об искусственном интеллекте (ИИ). Современными сферами его применения стали самые различные отрасли хозяйственной деятельности, такие как: 1. промышленность, 2. сельское хозяйство, 3. связь, 4. транспорт и другие области. Не явилось исключением и сфера науки, которая весьмаПоказать полностьюактивно использует открывшиеся возможности и преимущества искусственного интеллекта в дисциплинах: 1. гуманитарных, 2. естественно-математических, 3. технических. Вместе с тем продуктивность исследования ИИ во-многом сдерживается отсутствием единой общепринятой его дефиниции. Существующий «разнобой» моно-дисциплинарных определений не вносит методологическую ясность, но способствует путанице при его изучении. Восполнить данную недоработку и призвано это изыскание. Методы: 1. Дихотомические. 2. Исторические. 3. Логические.
Журнал: Упорядочения основных категорий в физико-математических дисциплинах
Номера страниц: 34-43
Место издания: Курган