Пористость древесины: универсальный параметр для дендроклиматического анализа

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Идентификатор DOI: 10.31857/S2686738925040183

Ключевые слова: digital wood anatomy, densitometry, image analysis, porosity, deciduous, coniferous, цифровая анатомия древесины, денситометрия, анализ изображений, пористость, лиственные, хвойные

Аннотация: Годичные кольца хвойных растений традиционно служат надежным индикатором климатических изменений, тогда как для рассеянно-сосудистых видов, таких как осина (Populus tremula L.), подобные методы анализа разработаны слабо. В данной работе предложен новый подход - PiC денситометрия, основанный на алгоритмическом анализе распределения Показать полностьюпористости древесины по годичному кольцу. Исследование проводилось на образцах сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) и осины обыкновенной (Populus tremula). Методика включала измерение ширины годичных колец, анатомический анализ микроструктуры древесины и программную обработку изображений для построения профилей пористости. Результаты выявили принципиальные различия в динамике пористости между видами: у сосны ее значение снижается на 70 % от ранней к поздней древесине, что отражает сезонное сокращение водопроводов, тогда как у осины изменение не превышает 20 %, свидетельствуя о стабильной потребности в воде в течение всего сезона. Дендроклиматический анализ показал, что радиальный прирост сосны наиболее чувствителен к осадкам мая-июня, в то время как у осины ключевым фактором выступают температуры этого же периода. Разработанный метод PiC денситометрия расширяет возможности дендрохронологических исследований, позволяя использовать рассеянно-сосудистые виды для реконструкции климата и оценки его влияния на структуру древесины. Annual rings of conifers have traditionally served as a reliable indicator of climatic changes, whereas such analysis methods are poorly developed for diffuse-porous species such as common aspen (Populus tremula L.). In this paper, a new approach, PiC densitometry, based on algorithmic analysis of wood porosity distribution along the annual ring, is proposed. The study was conducted on samples of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and aspen. The methodology included measurement of annual ring widths, anatomical analysis of wood microstructure and software image processing to construct porosity profiles. The results revealed fundamental differences in porosity dynamics between species: in pine its value decreases by 70 % from early- to latewood, reflecting a seasonal reduction in water supply, whereas in aspen the change does not exceed 20 %, indicating a stable water demand throughout the season. Dendroclimatic analysis showed that pine radial growth was most sensitive to May-June precipitation, while in aspen, temperatures during the same period were the key factor. The developed PiC densitometry method expands the possibilities of dendrochronological studies, allowing the use of diffuse-porous species for climate reconstruction and assessment of its influence on wood structure.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Доклады Российской академии наук. Науки о жизни

Выпуск журнала: Т. 523, 1

Номера страниц: 485-490

ISSN журнала: 26867389

Место издания: Москва

Издатель: Российская академия наук

Персоны

  • Худых Т.А. (Институт экологии и географии, Сибирский федеральный университет)
  • Белокопытова Л.В. (Хакасский технический институт, Сибирский федеральный университет)
  • Бабушкина Е.А. (Хакасский технический институт, Сибирский федеральный университет)
  • Ваганов Е.А. (Департамент денроэкологии, Институт леса им. В.Н.Сукачева, Федеральный исследовательский центр Красноярского научного центра СО РАН)

Вхождение в базы данных