Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления; Хабаровск; Хабаровск

Год издания: 2025

Ключевые слова: вакансия серы, DFT методы, машинное обучение, монослой, дисульфид молибдена

Аннотация: В работе представлены результаты расчетов методом машинного обучения с помощью програмного пакета VASP для анализа и прогнозирования положений вакансий серы в структуре двухмерного MoS₂. Представлены результаты адаптации квантово-механических расчетов для машинного обучения и выявлены наиболее выгодные положения пары вакансий серы в структуре монослоя.

Журнал: Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления

Номера страниц: 35-37

Место издания: Хабаровск

• Булах С.С. (Вычислительный центр ДВО РАН)
• Чибисов А.Н. (Вычислительный центр ДВО РАН)
• Федоров А.С. (ФИЦ КНЦ СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)