Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: bankruptcy diagnostics, electric power industry, industry specifics, tariff regulation, ACCOUNTS receivable, adaptation of methods, диагностика банкротства, электроэнергетика, отраслевая специфика, тарифное регулирование, дебиторская задолженность, адаптация методик
Аннотация: В статье рассматривается проблема адаптации классических моделей диагностики банкротства применительно к предприятиям электроэнергетического комплекса. Акцентируется внимание на отраслевой специфике, включая жесткое тарифное регулирование, высокую капиталоемкость, значительный уровень дебиторской задолженности и износ основных фондПоказать полностьюов. Проводится критический анализ широко применяемых моделей Р.С. Сайфулина - Г.Г. Кадыкова и Р. Таффлера - Г. Тишоу, выявляющий их ограниченную чувствительность к ключевым отраслевым рискам. Обосновывается необходимость модификации существующих методик за счет интеграции специализированных коэффициентов, отражающих особенности расчетов с контрагентами и параметры государственного регулирования. Предлагаемый подход направлен на повышение точности прогнозирования финансовой несостоятельности и может быть использован для разработки отраслевых систем раннего предупреждения кризисных явлений. The article discusses the problem of adapting classical models of bankruptcy diagnosis in relation to enterprises of the electric power industry. Attention is focused on industry specifics, including strict tariff regulation, high capital intensity, significant accounts receivable and depreciation of fixed assets. A critical analysis of the widely used models of R. Sayfulin - G. Kadykov and R. Taffler - G. Tishou is carried out, revealing their limited sensitivity to key industry risks. The article substantiates the need to modify existing methods by integrating specialized coefficients that reflect the specifics of settlements with counterparties and the parameters of government regulation. The proposed approach is aimed at improving the accuracy of forecasting financial insolvency and can be used to develop industry-specific crisis early warning systems.
Журнал: Финансовая экономика
Выпуск журнала: № 9
Номера страниц: 189-194
ISSN журнала: 20757786
Место издания: Москва
Издатель: Фонд содействия развитию экономической науки и образования Экономика