Алгоритмы для задач сбалансированности знаковых графов

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИТ. Наука. Креатив; Омск; Омск

Год издания: 2025

Ключевые слова: знаковый граф, сбалансированность знакового графа, задача корреля- ционной кластеризации, signed graph, signed graph balance, correlation clustering problem

Аннотация: В работе рассмотрены задачи распознавания 2-сбалансированности, k-сбалансированности и корреляционной кластеризации на знаковых графах. Задача корреляционной кластеризации рассматривается с функционалом ошибки, представленным в виде взвешенной суммы внутрикластерной и межкластерной ошибок. Для этих задач знакового баланса реализоваПоказать полностьюны известные алгоритмы. Проведены вычислительные эксперименты на синтетических данных с целью проверки эффективности реализованных алгоритмов. We consider the problems of recognition of 2-balance, k-balance and correlation clustering in signed graphs. The correlation clustering problem is considered with an error function in the form of a weighted sum of intra-cluster and inter-cluster errors. We implement known algorithms for these signed balance problems. Computational experiments of the implemented algorithms on synthetic data were carried out in order to verify their efficiency.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИТ. Наука. Креатив

Номера страниц: 350-357

Место издания: Омск

Персоны

  • Кравченко Ю.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Ибрагимова Э.И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных