Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: кластеризация, генетическое программирование, самоконфигурация, silhouette score, оценка качества кластеризации, clustering, genetic programming, self-configuration, clustering quality estimation
Аннотация: При проектировании и управлении космическими системами необходимо решать задачи их моделирования на основе анализа большого объема данных. В частности, необходимо качественно разделять эти данные на однородные группы для дальнейшего анализа зависимостей, т. е. решать задачи кластеризации. Для решения таких задач существуют различныПоказать полностьюе методы, в том числе основанные на эволюционных алгоритмах. В данной работе предлагается и тестируется самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования, эффективность которого исследуется на трех типах выборок. When designing and managing space systems, it is necessary to solve problems of their modeling based on the analysis of a large volume of data. In particular, it is necessary to qualitatively divide this data into homogeneous groups for further analysis of dependencies, i.e. to solve clustering problems. There are various methods for solving such problems, including those based on evolutionary algorithms. In this paper, a self-configuring genetic programming algorithm is proposed and tested, the efficiency of which is investigated on three types of samples.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 12-14
Место издания: Красноярск