РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЕРЕОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: финансовые временные ряды, графические паттерны, генетические алгоритмы, алгоритмические инвестиции, оптимизация, машинное обучение, financial time series, chart patterns, genetic algorithms, algorithmic trading, optimization, machine learning

Аннотация: Работа направлена на проектирование концептуального решения анализа финансовых временных рядов. Решение предлагает введение постоянного изменения аналитических подходов, ввиду быстрой изменчивости данных и их окружающей среды. The study focuses on designing a conceptual solution for financial time series analysis. The proposed apprПоказать полностьюoach incorporates continuous adaptation of analytical methods due to the rapid variability of data and their environment.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 22-24

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Брикотнин М.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных