СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: задача регрессии, современные методы машинного обучения, преимущества, недостатки, regression problem, modern machine learning methods, advantages, disadvantages

Аннотация: В статье рассматриваются современные методы машинного обучения для решения задачи регрессии. В результате статья дает представление о различных подходах к прогнозированию значений целевой переменной на основе набора входных признаков. The article discusses modern machine learning methods for solving the regression problem. As a resПоказать полностьюult, the article provides an idea of various approaches to predicting the values of a target variable based on a set of input features.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 81-83

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Крашенинникова Н.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных