Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: анализ данных, машинное обучение, природные катастрофы, лесные пожары, data analysis, machine learning, natural disasters, wildfires
Аннотация: В работе описываются результаты проекта, выполняемого в рамках программы Сириус- Лето. Разработана модель машинного обучения для оценки размеров пожаров путем обработки метеорологических данных, состояния лесов и исторических данных о пожарах. Признаки включают температуру, влажность, скорость ветра, осадки, координаты и близость кПоказать полностьюнаселенным пунктам. The paper presents the results of a project conducted within the Sirius-Summer program. A machine learning model has been developed to assess fire sizes by processing meteorological data, forest conditions, and historical wildfire records. The features include temperature, humidity, wind speed, precipitation, coordinates, and proximity to populated areas.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 101-103
Место издания: Красноярск