DENSITY-BASED AUTOMATIC DATA GROUPING METHODS: THEORY AND APPLICATION IN BIOINFORMATICS : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: биоинформатика, кластеризация, dbscan, HDBSCAN, optics, анализ геномных данных, машинное обучение, bioinformatics, clustering, genomic data analysis, machine learning

Аннотация: Density-based clustering methods such as DBSCAN, HDBSCAN, and OPTICS are actively used in bioinformatics to analyze complex biological data. These algorithms make it possible to identify clusters of arbitrary shape and different densities, which is especially important when working with genomic, transcriptomic, and proteomic data. Показать полностьюМетоды кластеризации на основе плотности, такие как DBSCAN, HDBSCAN и OPTICS, активно используются в биоинформатике для анализа сложных биологических данных. Эти алгоритмы позволяют выявлять кластеры произвольной формы и различной плотности, что особенно важно при работе с геномными, транскриптомными и протеомными данными.

Ссылки на полный текст

Издание

Номера страниц: 107-109

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Roza M.P. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Dementev S. Yu. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных