Применение искусственного интеллекта в автоматизации и оптимизации бизнес-процессов

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес-аналитика, роботизированная автоматизация процессов, artificial intelligence, business analytics, robotic Process Automation

Аннотация: Рассматривается применение методов искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов в рамках бизнес-анализа. Описываются ключевые подходы, такие как процессный майнинг и роботизированная автоматизация процессов, которые позволяют анализировать текущие процессы, выявлять неэффективности и оптимизировать их Показать полностьюс точки зрения затрат, времени и ресурсов. Также акцентируется внимание на платформе Sber Process Mining. В работе подчеркивается, что хотя искусственный интеллект значительно упрощает автоматизацию рутинных задач, он не может полностью заменить опытных специалистов, а успешное применение технологий требует активного участия аналитиков в формулировке запросов и интерпретации результатов. He paper considers application of artificial intelligence methods in automation and optimization of business processes within the framework of business analysis. It describes key approaches such as process mining and robotic process automation. They make it possible to analyze current processes, identify inefficiencies and optimize them in terms of costs, time and resources. It also focuses on the Sber Process Mining platform. The paper emphasizes that artificial intelligence cannot completely replace experienced specialists although it simplifies the automation of routine tasks significantly. Also, it is emphasized that successful use of technologies requires the active participation of analysts in formulating queries and interpreting results.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 89-91

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Лескова А.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Карасева М.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных