Влияние цифровой экономики на трансформацию экономических потерь

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Идентификатор DOI: 10.34670/AR.2025.53.50.003

Ключевые слова: digital economy, economic theories, platform markets, network effects, digitalization, behavioral economics, цифровая экономика, экономические теории, платформенные рынки, сетевые эффекты, цифровизация, поведенческая экономика

Аннотация: Цифровая экономика, основанная на информационных технологиях, радикально трансформирует экономические теории, переходя от статичных к динамичным системам, учитывающим сетевые эффекты и алгоритмическую рациональность. Статья проводит глубокий анализ эволюции от неоклассических подходов к платформенным моделям, опираясь на примеры AmПоказать полностьюazon и Uber, иллюстрирующие переход от линейных рынков к сложным экосистемам. Выявляются ключевые противоречия: классические теории упускают асимметрию данных, что приводит к недооценке рисков неравенства и монополизации. На основе междисциплинарного синтеза предлагается новая методология оценки с использованием искусственного интеллекта для прогнозирования. Актуальность темы в 2025 году обусловлена ростом цифрового ВВП до 30% глобального, что требует адаптации теорий к принципам устойчивости и этическим нормам. Выводы подчеркивают необходимость создания новых теоретических рамок для баланса инноваций и социальных последствий. The digital economy, based on information technologies, is radically transforming economic theories, shifting from static to dynamic systems that account for network effects and algorithmic rationality. The article provides an in-depth analysis of the evolution from neoclassical approaches to platform models, drawing on examples from Amazon and Uber that illustrate the transition from linear markets to complex ecosystems. Key contradictions are identified: classical theories overlook data asymmetry, leading to underestimation of risks related to inequality and monopolization. Through interdisciplinary synthesis, a new assessment methodology using artificial intelligence for forecasting is proposed. The relevance of the topic in 2025 is driven by the growth of the digital GDP to 30% of the global total, necessitating the adaptation of theories to sustainability principles and ethical standards. The conclusions emphasize the need for new theoretical frameworks to balance innovation and social consequences.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика: вчера, сегодня, завтра

Выпуск журнала: Т. 15, 6-1

Номера страниц: 43-51

ISSN журнала: 22229167

Место издания: Ногинск

Издатель: Издательский дом "Аналитика Родис"

Персоны

  • Дрючков Александр Владимирович (Сибирский федеральный университет)
  • Березовская Екатерина Витальевна (Сибирский федеральный университет)
  • Сидорова Екатерина Дмитриевна (Сибирский федеральный университет)
  • Диняева Анастасия Александровна (Сибирский федеральный университет)
  • Квакуха Дмитрий Евгеньевич (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных