Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: многозначная логика (МЛ), машинное обучение, информационная безопасность, multi-valued logic, machine learning, information security
Аннотация: В статье представлен анализ случайных величин с использованием многозначной логики Шрамко-Вансинга. Этот анализ впервые устанавливает связь между многозначной логикой и теорией принятия решений в условиях неопределенности, рассматривая логический порядок ложности в МЛ как естественный порядок по отношению к ошибкам, таким как ложноПоказать полностьюположительные (FP) или ложноотрицательные (FN) результаты проверки статистических гипотез. Ложноотрицательный элемент представляет собой верхний элемент по отношению к порядку ложности, а ложноположительный - нижний элемент. Это дает богатый язык для рассуждений об ожидаемых значениях случайных величин. В качестве иллюстрации применимости нашей модели мы представляем примеры применения методов машинного обучения в области информационной безопасности (ИБ). The paper introduces a logical analysis of random events within the framework of Shramko- Wansing multi-valued logic. This provides for the first time a natural link between multi-valued logic and decision theory under uncertainty, treating falsity order in a bilattice as an order with respect to errors, such as type I or type II erroneous outcomes of statistical tests. This gives us a formal language to reason about the expected value of random variables. As an illustration of the applicability of our model, we present examples of application of ML in the area of information security.
Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании
Номера страниц: 89-93
Место издания: Красноярск