Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: учебная аналитика, прогнозирование успешности обучения, цифровой образовательный профиль, цифровой след обучающегося, LMS Moodle, learning analytics, learning success prediction, digital profile data, digital footprint data
Аннотация: В статье исследуется стабильность данных цифрового образовательного профиля и цифрового следа, используемых для прогнозирования академической успеваемости. Анализ индекса сдвига популяции показал высокую стабильность данных профиля студентов и значительный дрейф признаков цифрового следа в долгосрочной перспективе. Результаты подчеПоказать полностьюркивают необходимость регулярной оценки стабильности данных при эксплуатации моделей машинного обучения в образовании. The paper investigates the stability of digital educational profile and digital footprint data used for learning success prediction. Population Stability Index analysis revealed high stability of student profile data, while digital footprint features showed significant drift over the long term. The results highlight the necessity of regular data stability assessment when deploying machine learning models in learning analytics.
Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании
Номера страниц: 186-190
Место издания: Красноярск