АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РУКОПИСНЫХ РАБОТ ШКОЛЬНИКОВ НА ОСНОВЕ BIG DATA И МЕТОДОВ УЧЕБНОЙ АНАЛИТИКИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: автоматизированный анализ, Big Data (большие данные), учебная аналитика (Learning Analytics), распознавание рукописного текста (HTR), автоматическая проверка работ, требования к интеграции, образовательные данные, automated analysis, big Data, learning analytics, handwriting recognition (HTR), automatic assessment of works, integration requirements, educational data

Аннотация: Современные технологии позволяют автоматизировать проверку рукописных работ с использованием методов Big Data, машинного обучения и учебной аналитики. Результатом является снижение нагрузки на учителей, обеспечение объективности оценки, выявление индивидуальных трудности учеников и прогнозирование успеваемости. Modern technologies Показать полностьюallow automating the checking of handwritten work using Big Data, machine learning and educational analytics methods. The result is a reduction in the workload of teachers, ensuring the objectivity of assessment, identifying individual difficulties of students and predicting academic performance.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании

Номера страниц: 229-234

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Коренюгина Л.М. (Сибирский федеральный университет)
  • Коренюгина И.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных